津辉科技遵循国家“双减”政策及教育数字化转型的政策方针，依据学校的教育教学需求，精心研发校园教育教学数字化解决方案，旨在推动校园数字化进程，优化教学质量管理，实现教育资源优质内容的沉淀，切实提高学生的学习成绩，促进家校共育，释放五育并举空间，通过数字化和信息化手段，实现教学的个性化和精准化，从而显著提升学校的区域竞争力，最终达成提升教育品质、实现提质扩优、减负增效的教育目的。
津辉科技在全国范围内，实行数字教育实验校政策，将传统教育与数字化、信息化相结合，以此提升教育质量。津辉科技严格遵守教育部的“十二条”规定，每个学校都将拥有独立的数据库，由阿里云提供信息安全保障。通过大数据分析能力，学校将实现从经验判断到数据判断的转变，同时结合学校的教学实力，共同推动教学质量飞跃性提升，达到相互成就的目的。
工作目标
到2025年，人工智能赋能学生学习与发展、教师教学方式变革、学生身心健康、家校社协同育人、教育治理模式创新5类典型示范应用项目场景基本建成并逐步开放使用，打造100所人工智能应用场景标杆学校，全市大中小学普遍开展人工智能场景应用，教育领域人工智能应用创新力度进一步增强。
到2027年，产生数个符合中国教育特点、在技术创新上居于国际前列的人工智能教育行业大模型。涌现数个引领性教育领域人工智能专精特新企业及大模型智能体，全市大中小学深入开展人工智能场景应用。
主要任务
一、建设“人工智能+教育”示范应用基地
聚焦学情诊断分析、家校社协同育人、学生身心健康、综合素质评价、教师研修备课、教育现代化治理等关键业务，形成一批教育垂直领域的专用大模型，衍生更多典型应用场景，加快布局具有时代特征、北京特色、教育特点的人工智能创新应用，支撑创新人才培养。
二、构建教育领域人工智能大模型训练数据集
围绕“五育并举”提取具有育人特色的知识体系、专业术语、算法规则和表达逻辑，在北京数据基础制度先行区内，建立大模型预训练“沙盒”，支持大模型企业、科研机构在安全区域内开展语料训练，确保教育大模型输出的稳定性、合规性和适切性，为教育领域大模型落地应用提供有力的数据支撑。
三、搭建教育领域人工智能大模型测试场
围绕人工智能伦理风险、数据安全风险、教学场景符合性、教育科学性和严谨性等方面，模拟真实场景开展测评，形成符合教育教学规律的智能教育通用评价标准，加快推动全市教育领域人工智能大模型的合规准入。
四、人工智能赋能学生学习与发展
面向全市大中小学推广AI学伴和AI导学应用，围绕课前自主预习、课中高效学习、课后针对性复习提供定制化的学习建议和反馈，围绕学生兴趣爱好提供个性化学习路径、适切性数字资源和探究性学习指导，提升学生学习体验，促进学生成长与发展。
五、人工智能赋能教学方式变革
实现教师备课、课堂教学、教学与学情分析、作业管理、答疑辅导等教学全场景应用。探索AI情景式教学，营造身临其境的学习体验，创设模拟仿真实验空间和实践环境，有效支撑教师实验实践教学。
六、人工智能赋能学生身心健康
实施AI健康监测志愿者计划，采集学生饮食、营养、睡眠、运动、活动、体测等数据，建立学生健康成长档案，对学生健康情况监测预警。
七、人工智能赋能家校社协同育人
通过智能推送+人工辅助的方式构建面向未来教育的新型“家长学校”，整合家国情怀教育、亲子沟通教育、学习成长教育、危机应对教育等资源，配套教育政策、育人方法理论与成功案例，开展大模型专业语料库训练，为家长提供泛在、精准的学习教育服务，协同共助学生成长。
八、人工智能赋能教育治理模式创新
推进智慧校园建设，开展学校基础数据、业务数据、教学数据的综合治理，设计分析模型和评估指标体系，构建“校园大脑”，支撑教务管理、教师考评、教学评估、后勤服务、校园安防等。
九、推进学生人工智能教育
小学阶段重在启蒙学生人工智能思维，初步具备人工智能素养和社会责任。
初中阶段能够利用人工智能赋能自身学习和生活，更好适应智慧社会的新机遇与新挑战。
高中阶段进一步强化人工智能应用基本能力，能够从跨学科的视角思考人工智能伦理、治理以及人工智能与社会发展之间的关系，形成符合时代发展需要的人工智能素养。
在高等教育阶段，开发北京市人工智能通识类课程体系。
十、提升教师人工智能素养
采取市级全员通识培训、区级种子教师培训和校本实践实训相结合的方式，推动形成市、区、校三级培训联动开展。全覆盖开展书记、校长、中层管理干部人工智能专题培训，将人工智能融入到学校办学过程当中，使广大干部更新教育理念，积极拥抱人工智能。